Społeczno-ekonomiczne determinanty rozwoju zastosowań technologii generatywnej sztucznej inteligencji

Dariusz Prokopowicz

doi:10.21697/ucs.2024.34.2.03

Opublikowane: 2024-12-31

Tom 34 Nr 2 (2024)

Społeczno-ekonomiczne determinanty rozwoju zastosowań technologii generatywnej sztucznej inteligencji

Dariusz Prokopowicz

Uniwersyteckie Czasopismo Socjologiczne

Dział: Artykuły

https://doi.org/10.21697/ucs.2024.34.2.03

Abstrakt

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GAI), tworzącej treści takie jak teksty, obrazy, muzyka czy symulacje, zależy od czynników społeczno-ekonomicznych, które kształtują jej potencjał wdrożeniowy. Wzrost produktywności, popyt na automatyzację oraz dostępność kapitału sprawiają, że duże firmy inwestują w GAI, by obniżać koszty i przy spieszać procesy. Jednakże automatyzacja ta może zagrozić miejscom pracy w sektorach niskokwalifikowanych, szacując ryzyko likwidacji do 15% stanowisk do 2030 r. Wysokie koszty technologii ograniczają dostęp mniejszym firmom, co może zwiększać nierówności. Regulacje, jak przygotowywany w Unii Europejskiej AI Act, wspierają odpowiedzialne stosowanie GAI, ale różnice prawne między państwami mogą prowadzić do nierówności technologicznych. Adaptacja społeczna rośnie, mimo obaw o dezinformację, a rozwój infrastruktury, np. chmury obliczeniowej, przyspiesza rozwój GAI. Przyszłość GAI będzie zależeć od uwarunkowań społeczno-ekonomicznych, międzynarodowej konkurencyjności oraz współpracy na poziomie prawnym i etycznym.

Słowa kluczowe:

generatywna sztuczna inteligencja, GAI, determinanty rozwoju AI, rozwój zastosowań AI, automatyzacja, rynek pracy, dezinformacja, regulacje prawne, etyka AI

Pobierz pliki

PDF

Zasady cytowania

Prokopowicz, D. (2024). Społeczno-ekonomiczne determinanty rozwoju zastosowań technologii generatywnej sztucznej inteligencji. Uniwersyteckie Czasopismo Socjologiczne, 34(2), 19–36. https://doi.org/10.21697/ucs.2024.34.2.03

Cited by / Share

Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

AI Now Institute. (2019), AI Now Report 2019. AI Now Institute, https://ainowinstitute.org/ [dostęp 25.04.2025].
Google Scholar

Baker S.R., Sussman A. (2023), Generative AI and Economic Policy: The Role of Regulation and Economic Structure. „Journal of Economic Perspectives”, 37(3): 45–68. DOI 10.1257/jep.20221012.
Google Scholar

Bessen J.E. (2023), AI and Jobs: The Role of Socioeconomic Factors in the Adoption of Generative Technologies. „Journal of Economic Perspectives” 37(1): 25–48. DOI 10.1257/jep.2022.0120.
Google Scholar

Binns R. (2020), Fairness in AI: Theoretical and Practical Perspectives. „ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology” 11(3): 1–28.
Google Scholar

Brendel A.B., Mirbabaie M., Lembcke T.B., Hofeditz L. (2021), Ethical management of artificial intelligence. „Sustainability” 13(4): 1–18, DOI 10.3390/su13041974. DOI: https://doi.org/10.3390/su13041974
Google Scholar

Brynjolfsson E., McAfee A. (2022), The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W.W. Norton & Company.
Google Scholar

Bryson J.J., Winfield A.F. (2017). Standardizing Ethical Design for Artificial Intelligence and Autonomous Systems, „Proceedings of the IEEE” 105(5): 1049–1058. DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2017.154
Google Scholar

Buda S. (2024), Sztuczna osoba? [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 287–295.
Google Scholar

Calderwood L., Demirkan H. (2023), Generative Artificial Intelligence in Economic Research: A Systematic Review. „Journal of Business Research” 139: 181-192. DOI 10.1016/j.jbusres.2022.06.033.
Google Scholar

Choczyński M. (2024), Cybernetyczne modelarstwo społeczeństwa przyszłości w perspektywie narzędzia sztucznej inteligencji. ChatGPT a fantastyka i prognostyka socjologiczna [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 261–285.
Google Scholar

Chojan A., Grzegorek J., Prokopowicz D., Matosek M. (2018), The development of the banking system in Poland determined by the processes of adjustment to the normative and technological standards of The European Union and contemporary processes of economic and informational globalization. „International Journal of Legal Studies”, Międzynarodowy Instytut Innowacji „Nauka – Edukacja – Rozwój” w Warszawie, nr 2(4): 339–367. ISSN 2543-7097. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.0022
Google Scholar

Chrzanowski M., Zawada P. (2018), Otwarte innowacje i ich wykorzystanie w przedsiębiorstwach typu start-up. Rzeszów: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, s. 7–122.
Google Scholar

Cohen J., Nunes P. (2024), Socioeconomic Factors Influencing the Adoption of Generative AI Technologies in Small and Medium Enterprises. „Journal of Business and Technology” 12(4): 233–245.
Google Scholar

Cohen W.M., Levinthal D.A. (2023), The Role of Social and Economic Factors in the Adoption of Generative AI Technologies. „Research Policy” 52(5). DOI 10.1016/j.respol.2022.104587.
Google Scholar

Dahl M., Gwoździewicz S., Prokopowicz D., Grzegorek J. (2018), Application of data base systems Big Data and Business Intelligence software in integrated risk management in organization. „International Journal of New Economics and Social Sciences”, Międzynarodowy Instytut Innowacji „Nauka – Edukacja – Rozwój” w Warszawie, nr 2(8): 43–56. ISSN 2450-2146. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.9925
Google Scholar

Davis F.D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. „MIS Quarterly” 13(3): 319–340. DOI: https://doi.org/10.2307/249008
Google Scholar

Domańska-Szaruga B., Prokopowicz D. (2016), The Protection of Personal Data Transmission in the Cyber Space [w:] „Secretum. Secret services, Security, Information”, Instytut Nauk Społecznych i Bezpieczeństwa Uniwersytetu Przyrodniczo Humanistycznego w Siedlcach, Warszawa: Oficyna Wydawnicza RYTM, nr 2(5): 122–136. ISSN 2543-5418
Google Scholar

Furman J., Seamans R. (2019), AI and the economy. „Innovation Policy and the Economy” 19(1): 161–191. DOI: https://doi.org/10.1086/699936
Google Scholar

García M.A., Ponce D. (2023), The Social Implications of Generative AI: Economic and Ethical Considerations, „Journal of Artificial Intelligence Research” 78: 547–570, https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/12420.
Google Scholar

Gogoll J., Müller J.F. (2017), Regulating Artificial Intelligence: A Pragmatic Approach. „AI & Society” 32(3): 409–417.
Google Scholar

Gollier C. (2021), The Economics of Artificial Intelligence: The Role of Regulation. „Journal of Economic Perspectives” 35(2): 185–204.
Google Scholar

Gołębiowska A., Prokopowicz D. (2021a), The Impact of the SARS-CoV-2 (COVID-19) Coronavirus Pandemic on Ecological Security and the Development of International Environmental Policy. „Zeszyty Naukowe SGSP”, Szkoła Główna Służby Pożarniczej, 80/2: 179-212. ISSN 0239-5223. DOI 10.5604/01.3001.0015.6476. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.6476
Google Scholar

Gołębiowska A., Prokopowicz D. (2021b), Wzrost znaczenia nowych mediów internetowych jako istotnego czynnika efektywnego rozwoju gospodarczego kraju [w:] M. Such-Pyrgiel, A. Gołębiowska (red.), Bezpieczeństwo w dobie cyfrowej transformacji – aspekty prawne, organizacyjne i społeczne. Warszawa: Wydawnictwo SGSP, s. 135–154. ISBN 978-83-961824-3-2.
Google Scholar

Grzegorek J., Gwoździewicz S., Prokopowicz D. (2020), Zastosowanie zaawansowanych narzędzi przetwarzania danych w dobie cyfryzacji [w:] A. Laskowska-Rutkowska (red.), Cyfryzacja w zarządzaniu. Warszawa: Wydawnictwo CeDeWu, s. 93–128. ISBN 978-83-8102-394-8.
Google Scholar

Gwoździewicz S., Prokopowicz D. (2020), Determinants of the development of cyber-attacks on IT systems of companies and individual clients in financial institutions [w:] S. Gwoździewicz, K. Tomaszycki (red.), Legal and Social Aspects of Cybersecurity, Warszawa: Wydawnictwo Difin, s. 111–131. ISBN: 978-83-8085-905-0.
Google Scholar

Henz P. (2021), Ethical and legal responsibility for artificial intelligence. „Discover Artificial Intelligence” 1: 1–5. DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-021-00002-4
Google Scholar

Hermansyah M., Najib A., Farida A., Sacipto R., Rintyarna B.S. (2023), Artificial Intelligence and Ethics: Building an Artificial Intelligence System that Ensures Privacy and Social Justice. „International Journal of Science and Society”, Vol. 5, Nr 1: 154–168. DOI: https://doi.org/10.54783/ijsoc.v5i1.644
Google Scholar

Hryniewicka M. (2017), Rynek pracy jako jeden z czynników jakości życia pracowników przedsiębiorstw w regionie centralnym. „Miscellanea Oeconomicae” 3, Uniwersytet Jana Kochanowskiego, Kielce, s. 263–271. ISSN 2081-2345.
Google Scholar

Huang L., O’Reilly C.A. (2024), The Impact of Socioeconomic Context on Generative AI Implementation in Organizations. „Journal of Organizational Behaviorˮ 45(3): 567–586. DOI 10.1002/job.2617.
Google Scholar

Huyue-Zhang A. (2023), China generative AI regulation support growth, https://project-syndicate.org/commentary/china-generative-ai-regulation-support-growth-by-angela-huyue-zhang-2023-10 [dostęp 1.10.2023].
Google Scholar

Jakubczak W., Gołębiowska A., Prokopowicz D., Jakubczak R. (2021), The Key Security Problems Related to the Pro Environmental Economic Transformation and the Implementation of the Principles of Sustainable Development into the Economy. „European Research Studies Journal”, Vol. XXIV, Iss. 4B: 218–250. DOI 10.35808/ersj/2654. DOI: https://doi.org/10.35808/ersj/2654
Google Scholar

Jobin A., Ienca M., Andorno R. (2019), The Global Landscape of AI Ethics Guidelines. „Nature Machine Intelligence” 1(4): 389–399. DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Google Scholar

Karaś D. (2017), Shapley value as a measurer of shareholders decision power. „World Scientific News” 90: 231–242.
Google Scholar

Komorowski P., Prokopowicz D. (2022), Impact of the Sars-Cov-2 coronavirus pandemic (Covid-19) on globalization processes. „International Journal of New Economics and Social Sciences”, Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój, t. 15, nr 1, s. 157–180. ISSN: 2450-2146. DOI 10.5281/zenodo.7114252.
Google Scholar

Korinek A. (2023), Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists. Brookings Institution, https://www.brookings.edu/research/generative-ai-for-economic-research-use-cases-and-implications-for-economists. DOI: https://doi.org/10.1257/jel.20231736
Google Scholar

Korporowicz L. (2024), Sztuczna inteligencja wobec wartości autotelicznych. Pan Twardowski współcześnie [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 39–54.
Google Scholar

Kowalski J., Nowak M. (2024), Społeczno-ekonomiczne aspekty rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce. „Ekonomia i Społeczeństwo” 15(1): 23–37.
Google Scholar

Krzysztofik E., Maksymiuk M., Tarczyński D. (2022), Unijny system ochrony praw człowieka wobec współczesnych wyzwań. Lublin: Wydawnictwo Naukowe Episteme.
Google Scholar

Kwasek A., Prokopowicz D. (2023), Doskonalenie metod zarządzania poprzez zastosowanie technologii teleinformatycznych ICT, Business Intelligence i Big Data Analytics [w:] I. Protasowicki (red.), Bezpieczeństwo i zarządzanie we współczesnych organizacjach. Wybrane zagadnienia, Uczelnia WSB Merito w Warszawie. Rzeszów: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, s. 133–142. ISBN 978-83-7934-684-4.
Google Scholar

Kwasek A., Maciaszczyk M., Kocot M., Rzepka A., Kocot D., Gąsiński H., Prokopowicz D. (2023), Energy Saving Practices in the IT Area as a Factor of Sustainable Development of the Organization: A Case Study of Poland. „Energies” 16(4), https://doi.org/10.3390/en16041942. DOI: https://doi.org/10.3390/en16041942
Google Scholar

Lee S.Y., Chen T. (2023), Economic Growth and Technological Advancement: The Role of Generative AI in Developing Economies.
Google Scholar

„Technological Forecasting and Social Change” 194, 122317.
Google Scholar

Lesandrini J., Idris M.Y., Reis D.S. (2023), The Ethics of Artificial Intelligence and Machine Learning. „Journal of Radiology Nursing” 42(3): 265–266. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jradnu.2023.05.001
Google Scholar

Leszczuk-Fiedziukiewicz A. (2024), Rola sztucznej inteligencji w walce z mową nienawiści w mediach społecznościowych na przykładzie Facebooka i Twittera [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 195–225.
Google Scholar

Łobejko S. (2020), Digital transformation and innovativeness of enterprises. „Optimum Economic Studies” 2(100). DOI 10.15290/oes.2020.02.100.03. DOI: https://doi.org/10.15290/oes.2020.02.100.03
Google Scholar

Matosek M., Gwoździewicz S., Prokopowicz D., Grzegorek J. (2018), Determinants of The Safety of The Electronic Daily Transfer in The Context of Global Trends on The Internet Development of Mobile Banking. „International Journal of New Economics and Social Sciences”, Międzynarodowy Instytut Innowacji „Nauka – Edukacja – Rozwój”, nr 1(7), s. 211–235. ISSN 2450-2146. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.2694
Google Scholar

Mazurkiewicz-Pizło A., Pizło W. (2016), Social marketing – a concept of marketing management. „Marketing Science & Inspirations”, nr 1, z. 11: 35–42.
Google Scholar

McKinsey & Company (2021). The State of AI in 2021: Consumer Trust in Data Privacy and Security. McKinsey Insights, https:// www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021 [dostęp 25.04.2025].
Google Scholar

McKinsey Global Institute (2023), The Future of Work: Reskilling and Upskilling, McKinsey & Company.
Google Scholar

Mrowca K. (2023), Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na modelowanie procesów biznesowych. „Zarządzanie i Finanse”21(3): 45–56.
Google Scholar

Müller J., Kölbel J.F. (2023), The Impact of Socioeconomic Factors on the Adoption of Generative AI Technologies in Business. „AI & Society” 38(2): 245–259. DOI 10.1007/s00146-022-00314-5.
Google Scholar

Nguyen T.T., Kim J. (2023), Understanding the Barriers to Generative AI Adoption in Emerging Markets: A Socioeconomic Perspective. „International Journal of Information Management” 66, 102424.
Google Scholar

OECD (2023). Automation and the Future of Work, OECD Publishing.
Google Scholar

Parlament Europejski i Rada Unii Europejskiej (2021), Propozycja rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie ustanowienia przepisów dotyczących sztucznej inteligencji (AI Act). COM(2021) 206 final. Bruksela, 21.4.2021, https://eurlex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX%3A52021PC0206 [dostęp 25.04.2025].
Google Scholar

Pizło W., Kulykovets O., Prokopowicz D., Mazurkiewicz-Pizło A., Kałowski A., Paprocka M.W., Stawicka E., Skarzyńska E. (2023), The importance of Big Data Analytics technology in business management. „Cybersecurity and Law” 2(10), Akademia Sztuki Wojennej w Warszawie, Akademickie Centrum Polityki Cyberbezpieczeństwa, s. 270–282. ISSN 2658-1493. DOI https://doi.org/10.35467/cal/174940. DOI: https://doi.org/10.35467/cal/174940
Google Scholar

Pogłódek A., Maksymiuk M. (2016), Konstytucja jako ustawa zasadnicza [w:] B. Szmulik (red.), Prawo konstytucyjne. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck, s. 25–43.
Google Scholar

Prokopowicz D. (2020), Implementation of The Principles of Sustainable Economy development as a key element of Pro-ecological transformation of The Economy towards Green Economy and Circular Economy. „International Journal of New Economics and DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.3558
Google Scholar

Social Sciences”, Międzynarodowy Instytut Innowacji „Nauka – Edukacja – Rozwój” w Warszawie, nr 11(1), s. 417–480. ISSN 2450-2146. DOI 10.5604/01.3001.0014.3558.
Google Scholar

Prokopowicz D. (2023), Opportunities and threats to the development of Artificial Intelligence applications and the need for normative regulation of this development. „International Journal of Legal Studies”, Międzynarodowy Instytut Innowacji „Nauka – Edukacja – Rozwój” w Warszawie, nr 2(14), s. 95–129. DOI 10.5604/01.3001.0054.2699. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0054.2699
Google Scholar

Prokopowicz D. (2024), Rozwój i zastosowania technologii sztucznej inteligencji z uwzględnieniem aspektów etycznych i społecznych [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 99–127. ISBN 978-83-8281-452-1.
Google Scholar

Rahwan I. (2018), Society-in-the-Loop: Programming the Algorithmic Social Contract. „AI & Society” 33(3): 529–541. DOI: https://doi.org/10.1007/s10676-017-9430-8
Google Scholar

Ramaiah M., Chithanuru V., Padma A., Ravi V. (2023), A Review of Security. Vulnerabilities in Industry 4.0 Application and the Possible Solutions Using Blockchain [in:] R. Sujatha, G. Prakash, Noor Zaman Jhanjhi (eds), Cyber Security Applications for Industry 4.0. Boca Raton: CRC Press. DOI 10.1201/9781003203087-3. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003203087-3
Google Scholar

Regulatory framework for artificial intelligence (2020). Publications Office of the European Union, European Commission, https://ec.europa.eu/digital-strategy/news.
Google Scholar

Schmidt J., Riemann C. (2023), Socioeconomic Determinants of AI Adoption: The Case of Generative Technologies. „Journal of Technology Transfer” 48(1): 53–78. DOI 10.1007/s10961-021-09990-2.
Google Scholar

Sewpersadh N.S. (2023), Disruptive business value models in the digital era. „Journal of Innovation and Entrepreneurship”, t. 12, nr 2, doi.org/10.1186/s13731-022-00252-1. DOI: https://doi.org/10.1186/s13731-022-00252-1
Google Scholar

Shadbolt N., O’Hara K. (2019). AI: A Very Short Introduction. Oxford: Oxford University Press.
Google Scholar

Siepert H. (2024), Relacja między człowiekiem a maszyną w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji i teologii komunikacji [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 241–257.
Google Scholar

Stahl B.C., Brooks L., Hatzakis T., Santiago N., Wright D. (2023), Exploring ethics and human rights in artificial intelligence – A Delphi study. „Technological Forecasting and Social Change” 191, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122502. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122502
Google Scholar

Stahl B.C., Schroeder D., Rodrigues R. (2023), Ethics of Artificial Intelligence, Case Studies and Options for Addressing Ethical Challenges. Bath: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17040-9
Google Scholar

Such-Pyrgiel M., Gołębiowska A., Prokopowicz D. (2023a), Human security as an element of the concept of sustainable development in international law. „Journal of Modern Science” 3, t. 52, Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej, s. 39–61. ISSN 1734-2031. DOI 10.13166/jms/173159. DOI: https://doi.org/10.13166/jms/173159
Google Scholar

Such-Pyrgiel M., Gołębiowska A., Prokopowicz D., (2023b), The role of Big Data and Data Science in the context of information security and cybersecurity. „Journal of Modern Science” 4, t. 53, Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej, s. 9–42. ISSN 1734-2031. DOI 10.13166/jms/177036. DOI: https://doi.org/10.13166/jms/177036
Google Scholar

Szybowski D., Wołowiec W., Prokopowicz D. (2019), Methods of development network analysis as a tool improving efficient organization management. „International Journal of New Economics and Social Sciences”, Międzynarodowy Instytut Innowacji „Nauka –Edukacja – Rozwój”, nr 1(9), s. 229–249. ISSN 2450-2146. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.3046
Google Scholar

The AI Industry is Booming. „AI Time Journal”, https://www.aitimejournal.com [dostęp 4.11.2024], za AIindex.org.
Google Scholar

Turner A. (2024), ChatGPT, BARD, ERNIE – czy algorytmy sztucznej inteligencji to autorytety cyfrowego jutra? [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 227–239.
Google Scholar

World Bank (2019), The Changing Nature of Work, Washington, D.C., https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2019 [dostęp 25.04.2025].
Google Scholar

World Economic Forum (2023), The Future of Jobs Report 2023, https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/ [dostęp 25.04.2025].
Google Scholar

Wysocki A. ks. (2024), Sztuczna inteligencja – narzędzie czy rywal człowieka? [w:] A. Wysocki (red.), Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Aspekty społeczne i etyczne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe UKSW, s. 19–38.
Google Scholar

Venkatesh V., Morris M.G., Davis G.B., Davis F.D. (2003), User acceptance of information technology: Toward a unified view. „MIS Quarterly” 27(3): 425-478. DOI: https://doi.org/10.2307/30036540
Google Scholar

Yadav N. (2023), Ethics of Artificial Intelligence and Robotics: Key Issues and Modern Ways to Solve Them. „Journal of Digital Technologies and Law” 1(4): 955–972. DOI: https://doi.org/10.21202/jdtl.2023.41
Google Scholar

Yerukala M. (2023), Artificial Intelligence Tutorial. „MindMajixˮ, Blog AI and Machine Learning, https://mindmajix.com/artificial-intelligence-tutorial [dostęp 4.11.2024].
Google Scholar

Yusep Multana H. (2023), Ethics and Law for the Use and Development of Artificial Intelligence Technology. „East Asian Journal of Multidisciplinary Research”, t. 2, nr 11, s. 4519–4532. DOI: https://doi.org/10.55927/eajmr.v2i11.2947
Google Scholar

Ziemiański J. (2019), Algorytmy, big data i etyka: nowe wyzwania dla społeczeństwa. „Studia Socjologiczne” 2019(2): 87–104.
Google Scholar

Zuboff S. (2019), The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power, Public Affairs, https://www.publicaffairsbooks.com/titles/shoshana-zuboff/the-age-of-surveillance-capitalism/9781610395694 [dostęp 25.04.2025].
Google Scholar